Scopri la piattaforma robotica AI ROS all’avanguardia, progettata sia per applicazioni educative che per ricerche avanzate. Questo versatile telaio per veicoli intelligenti offre sia la trazione omnidirezionale con ruote Mecanum sia l’opzione di sterzo Ackermann, alimentato da NVIDIA Jetson Nano per un robusto calcolo AI.
Dotata di una suite completa di sensori opzionali tra cui LiDAR, telecamere di profondità, IMU e moduli ultrasonici, questa piattaforma consente funzionalità avanzate come mappatura SLAM, evitamento ostacoli e navigazione visiva. Il suo ambiente di controllo e simulazione open-source, inclusi Gazebo e RViz, permette agli utenti di prototipare rapidamente e sviluppare algoritmi complessi di AI e navigazione.
Il design modulare consente una facile espansione con telecamere aggiuntive, sensori, bracci meccanici e moduli LiDAR, rendendolo un investimento a prova di futuro per appassionati e professionisti della robotica. Realizzato con una struttura in lega di alluminio lavorata con precisione CNC, garantisce durata e prestazioni stabili in diversi ambienti.
Caratteristiche principali
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Piattaforma AI Intelligente ROS-Ready
Completamente compatibile con ROS Noetic/Melodic, preconfigurato per mappatura, navigazione, riconoscimento oggetti e ricerca sulla guida autonoma—ideale per educazione, R&D e competizioni robotiche. -
Calcolo AI con Jetson Nano
Alimentato da calcolo accelerato GPU NVIDIA per inferenza deep learning in tempo reale, tracciamento visivo e pianificazione intelligente del percorso. -
Opzioni di telaio flessibili
Supporta sia la trasmissione omnidirezionale con ruote Mecanum per movimenti agili sia lo sterzo Ackermann per simulazioni realistiche di veicoli autonomi. -
Sistema avanzato di percezione
Integra LiDAR, telecamere di profondità, IMU e sensori a ultrasuoni, abilitando mappatura SLAM, evitamento ostacoli e navigazione visiva. -
Controllo e simulazione open-source
Supporta simulazione Gazebo, visualizzazione RViz e nodi ROS personalizzati, permettendo agli utenti di prototipare rapidamente algoritmi di navigazione e controllo AI. -
Design modulare e facile espansione
Sistema elettronico modulare consente aggiornamenti rapidi — aggiungi LiDAR, sensori di profondità, bracci robotici o algoritmi di guida autonoma secondo necessità. -
Applicazioni educative e di ricerca
Eccellente per l’educazione STEM, laboratori universitari di robotica e progetti di guida autonoma, collegando l’IA teorica con la pratica robotica reale. -
Qualità costruttiva di livello industriale
Telaio in lega di alluminio di precisione garantisce durata, mobilità leggera e installazione stabile dei sensori per uso esterno o in laboratorio.
Specifiche Tecniche
| Caratteristica | Dettaglio | |
|---|---|---|
| Nome del prodotto | Piattaforma robotica AI ROS – Telaio veicolo intelligente Mecanum / Ackermann | |
| Modello | Auto robot educativa AI ROS Jetson Nano | |
| Processore | NVIDIA Jetson Nano Developer Kit (supporto opzionale per varianti Xavier NX / Orin Nano) | |
| Sistema di controllo | ROS (Robot Operating System) – Ubuntu preinstallato + ROS Noetic / Melodic | |
| Tipo di Azionamento |
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| Tipo di Motore | Motori encoder DC con controllo PID a ciclo chiuso (feedback odometrico preciso) | |
| Alimentazione | Pacco batteria DC 12–24 V (tip. 8.400 – 12.000 mAh, consigliato Li-ion) | |
| Interfaccia di controllo | USB / UART / CAN / Wi-Fi / Bluetooth (compatibile con remoto e APP) | |
| Sensori (Opzionali) |
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| Ambiente Software |
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| Materiale del telaio | Telaio in lega di alluminio lavorato CNC | |
| Dimensioni | Personalizzabile (tip. 35 × 25 × 12 cm a seconda della versione) | |
Connettivi
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